Penerapan Algoritma Haar Cascades Dalam Sistem Deteksi Gejala Penyakit Snot Pada Ayam Petelur
DOI:
https://doi.org/10.55338/justikpen.v5i1.353Kata Kunci:
Haar Cascades, Ayam Petelur, Snot, Deteksi Dini, Pengolahan Citra DigitalAbstrak
Industri peternakan ayam petelur menghadapi tantangan serius akibat penyakit pernapasan seperti Infectious Coryza (Snot) yang disebabkan oleh Avibacterium paragallinarum. Penyakit ini menyerang sistem pernapasan ayam, menurunkan produksi telur, dan menimbulkan kerugian ekonomi yang besar. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah penyebaran lebih lanjut, namun keterbatasan tenaga ahli di lapangan sering menghambat tindakan pencegahan yang cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi gejala penyakit Snot pada ayam petelur melalui analisis citra wajah menggunakan algoritma Haar Cascades. Metode ini dikenal efisien dalam mengenali pola visual dan telah banyak digunakan dalam pendeteksian wajah manusia. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web guna memberikan solusi deteksi yang praktis, efisien, dan akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi gejala Snot secara dini, sehingga dapat membantu peternak dalam mengambil tindakan lebih cepat, mengurangi risiko penularan, dan meminimalkan kerugian ekonomi
Referensi
A. R. KUSUMANINGSIH dan SRI POERNOMO Balai Penelitian Veteriner Jalan, “INFEKSIUS CORYZA (SNOT) PADA AYAM DI INDONESIA.”
“Isolasi, Identifikasi, dan Serotyping Avibacterium paragallinarum dari Ayam Petelur Komersial yang Menunjukkan Gejala Snot”, doi: 10.22146/jsv.40375.
Adnin Nurwahidah, “GAMBARAN PATOLOGI TRAKEA PADA AYAM PETELUR YANG TERSERANG PENYAKIT SNOT (CORYZA) SETELAH PEMBERIAN EKSTRAK DAUN SIRIH (Piper betle Linn),” 2015.
E. Tangkonda, A. Y. N. Widi, and B. Soge, “Isolasi dan Identifikasi Agen Etiologi Gejala Snot pada Ayam Broiler di Kabupaten Kupang,” Jurnal Sain Veteriner, vol. 41, no. 1, p. 134, Apr. 2023, doi: 10.22146/jsv.75848.
A. R. KUSUMANINGSIH dan SRI POERNOMO Balai Penelitian Veteriner Jalan, “INFEKSIUS CORYZA (SNOT) PADA AYAM DI INDONESIA.”
D. I. Mulyana et al., “PENERAPAN FACE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA HAAR CASCADE UNTUK SISTEM ABSENSI PADA YAYASAN PUSAT PENGEMBANGAN ANAK JAKARTA”.
F. Utami, M. Abdul Mujib, and P. Studi Teknik Informatika, “Implementasi Algoritma Haar Cascade pada Aplikasi Pengenalan Wajah”.
P. Sari, F. Harahap, M. Fakhriza, and M. D. Irawan, “KOMBINASI METODE BACKWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR MENDIAGNOSA PENYAKIT GANGGUAN ANSIETAS,” 2023. [Online]. Available: http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR
D. Safara Alfan, A. Rochman, M. Firdaus, N. Setiawan, and P. Rosyani, “Penerapan Metode Haar-Cascade Dan LBPH Untuk Face Detection dan Recognition,” Jurnal Artificial Inteligent dan Sistem Penunjang Keputusan, vol. 2, no. 1, 2024.
D. Mantara Sakti, W. Sudoro Murti, A. Kurniasari, and J. Rosid, “Face recognition dengan metode Haar Cascade dan Facenet,” Indonesian Journal of Data and Science (IJODAS), vol. 3, no. 1, pp. 30–34, 2022.
G. A. Anarki, K. Auliasari, and M. Orisa, “PENERAPAN METODE HAAR CASCADE PADA APLIKASI DETEKSI MASKER,” 2021.
“Molecular Characterization of Avibacterium paragallinarum from Infraorbital Sinus Samples of Laying Hens with Infectious Coryza Symptoms.” [Online]. Available: http://etd.repository.ugm.ac.id/
I. Alfiantama, D. P. Pamungkas, D. W. Widodo, U. Nusantara, and P. Kediri, “Implementasi Metode Haar Cascade Classifier Dalam Deteksi Objek Tanaman Bawang Merah,” Online, 2024.
C. H. Choi, J. Kim, J. Hyun, Y. Kim, and B. Moon, “Face Detection Using Haar Cascade Classifiers Based on Vertical Component Calibration,” Human-centric Computing and Information Sciences, vol. 12, 2022, doi: 10.22967/HCIS.2022.12.011.
A. F. Rohman and H. Dwi Bhakti, “Perancangan Deteksi Wajah pada Aplikasi Berbasis React Native Menggunakan Metode Haar Cascade,” Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan, vol. 4, no. 1, pp. 32–40, 2024, doi: 10.25008/jitp.v4i1.79.
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2025 Melisa Veronika, Bentar Priyopradono, Ade Titin Sumarni
Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
