Capacity-Based Line Balancing untuk Mengatasi Bottleneck pada Lini Produksi Fresh Parting Marinasi di RPHU PT XYZ
DOI:
https://doi.org/10.55338/jeama.v4i3.694Keywords:
Kapasitas, Efisiensi, Throughput, Produksi, PerunggasanAbstract
Industri pengolahan unggas memerlukan sistem produksi yang efisien dan seimbang untuk memenuhi permintaan pasar yang fluktuatif, khususnya pada produk fresh parting marinasi yang bersifat mudah rusak. Ketidakseimbangan kapasitas antar stasiun kerja dapat menyebabkan bottleneck yang membatasi kinerja lini produksi. Penelitian ini bertujuan menganalisis keseimbangan kapasitas produksi serta mengoptimalkan throughput pada lini produksi fresh parting marinasi di RPHU PT XYZ menggunakan pendekatan capacity-based line balancing. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif melalui studi kasus pada empat stasiun kerja, yaitu parting, tumbling, packing, dan vacuum sealing. Data diperoleh melalui observasi, wawancara operasional, dan dokumentasi kapasitas mesin, kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi bottleneck, menghitung kapasitas produksi, serta mengevaluasi efisiensi lintasan dan throughput sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa stasiun packing menjadi bottleneck dengan kapasitas 1.680 ekor per jam. Penambahan satu group packing meningkatkan kapasitas menjadi 2.100 ekor per jam dan meningkatkan throughput sistem sebesar 25%, sedangkan penambahan dua group packing menyebabkan pergeseran bottleneck ke stasiun vacuum sealing dengan peningkatan throughput yang terbatas. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan kapasitas yang difokuskan pada stasiun bottleneck merupakan strategi paling efektif untuk meningkatkan kinerja sistem produksi multi-tahap.
References
A. Z. Piprani, S. A. R. Khan, dan Z. Yu, “Driving success through digital transformation: influence of Industry 4.0 on lean, agile, resilient, green supply chain practices,” J. Manuf. Technol. Manag., vol. 35, no. 6, hal. 1175–1198, 2024, doi: 10.1108/JMTM-05-2023-0179.
I. Kobushko, I. Kobushko, dan І. Balahurovska, “Human-centrism as a driver of economic development in the era of Industry 5.0,” Philos. Econ. Law Rev., vol. 5, hal. 50–59, 2025, doi: 10.63341/2786-491x2025-1-50.
R. Gurumurthy, A. Pereira, dan C. M. Laux, “Optimizing high-mix, high-volume advanced healthcare manufacturing: implementation and impact of the production wheel framework,” Int. J. Lean Six Sigma, vol. 16, no. 4, hal. 998–1024, 2025, doi: 10.1108/IJLSS-05-2024-0093.
Z. Jia, S. Xie, dan W. Zhang, “Flexible task assignment and assembly scheduling for human-robot collaboration cell considering uncertainty,” Int. J. Prod. Res., vol. 63, no. 16, hal. 6134–6154, 2023, doi: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2469286.
P. Zacharia dan A. C. Nearchou, “The robotic assembly line balancing problem under task time uncertainty,” Int. J. Adv. Manuf. Technol., vol. 137, no. 5, hal. 2991–3011, 2025, doi: 10.1007/s00170025-15324-1.
C. G. S. Sikora dan L. Tiacci, “Incorporating car-sequencing rules in the planning of mixed-model assembly lines,” Int. J. Prod. Res., vol. 63, no. 6, hal. 2114–2132, 2025, doi: 10.1080/00207543.2024.2396021.
X. Yao, N. Almatooq, R. G. Askin, dan G. Gruber, “Capacity planning and production scheduling integration: improving operational efficiency via detailed modelling,” Int. J. Prod. Res., vol. 60, no. 24, hal. 7239–7261, 2022, doi: 10.1080/00207543.2022.2028031.
P. Mithun Hari Raj, P. K. Mandal, A. R. Sen, S. Kasthuri, dan M. Muthukumar, “Effect of Marination on Meat Quality and Food Safety – a Review,” J. Meat Sci., vol. 18, no. 1, hal. 75–90, 2023, doi: 10.48165/jms.2023.180112.
M. Grzybowska-Brzezińska, J. K. Banach, dan M. Grzywińska-Rąpca, “Shaping Poultry Meat Quality Attributes in the Context of Consumer Expectations and Preferences—A Case Study of Poland,” Foods, vol. 12, no. 14, 2023, doi: 10.3390/foods12142694.
J. Heizer, B. Render, dan C. Munson, Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management, Global Edition. Pearson Education, 2019.
A. F. Dasanti, F. Jakdan, Dedy, dan T.Santoso, “Penerapan Konsep Line Balancing Untuk Mencapai Kerja di PT Garmen Jakarta,” Bull. Appl. Ind. Eng. Theory, vol. 1, no. 2, hal. 2–7, 2020.
M. Mughni dan R. Pusipita Sari, “Penerapan Metode Line Balancing Untuk Efisiensi Produksi Pada Bagian Line Face Lathe (Studi Kasus: PT. XYZ),” J. Teknovasi, vol. 08, no. November 2019, hal. 1–14, 2021.
B. Reira Christata, I. N. Kusuma, dan R. Rahmawati, “Improvement of an Assembly Line in the Garment Manufacturing,” in ICCSET Proceeding, 2023, vol. 2, no. 1, hal. 19–25.
E. M. Rocha dan M. J. Lopes, “Bottleneck prediction and data-driven discrete-event simulation for a balanced manufacturing line,” in Procedia Computer Science, 2022, vol. 200, hal. 1145–1154, doi: 10.1016/j.procs.2022.01.314.
V. F. Daelima, E. Febianti, dan M. A. Ilhami, “Analisis Keseimbangan Lintasan untuk Meningkatkan Kapasitas Produksi dengan Pendekatan Line Balancing dan Simulasi,” J. Tek. Ind. Untirta, vol. 1, no. 2, hal. 107–113, 2013.
T. Yin, Y. Wang, S. Cai, Y. Zhang, dan J. Long, “Unified Modeling and Multi-Objective Optimization for Disassembly Line Balancing with Distinct Station Configurations,” Mathematics, vol. 12, no. 17, 2024, doi: 10.3390/math12172734.
D. Aryadi, “Penerapan keseimbangan lini produksi daging boneless di PT. Dagsap Endura Eatore menggunakan pendekatan pemodelan sistem,” Ind. Enginering J. Univ. Sarjanawiyata Tamansiswa, vol. 4, no. 2, hal. 87–96, 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Ekonomi, Akutansi dan Manajemen Nusantara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
