Perencanaan Keuangan Pada Produsen Beras Premium Berbasis Teknologi Smart Farming Di PT Agro Panca Unggul
DOI:
https://doi.org/10.55338/jeama.v4i2.343Keywords:
Bisnis Plan, Keuangan, Smart FarmingAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perencanaan keuangan pada produsen beras premium berbasis teknologi smart farming di PT Agro Panca Unggul (APU). Studi ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode eksploratif untuk menggali aspek-aspek penting dalam perencanaan keuangan yang mendukung keberhasilan dan keberlanjutan operasional perusahaan. Fokus penelitian meliputi identifikasi kebutuhan modal, strategi penetapan harga, pengelolaan biaya, serta proyeksi keuangan yang mencakup titik impas (Break Even Point/BEP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT APU merencanakan kebutuhan modal sebesar Rp 60 miliar, yang sebagian besar berasal dari setoran modal pemegang saham dan sisanya dari pinjaman bank, untuk investasi teknologi smart farming dan pengembangan infrastruktur. Temuan ini memberikan dasar bagi pengembangan model keuangan agribisnis berbasis teknologi di Indonesia dengan prediksi peningkatan signifikan dalam lima tahun ke depan. Perencanaan keuangan PT APU dirancang secara matang dan komprehensif untuk mendukung implementasi teknologi smart farming, memberikan fondasi yang kuat bagi pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan
References
I. Oktaviani, A. Suyatno, and D. N. Prasetyawati, “Sistem Informasi Distributor Beras dengan Menerapkan Analisis SWOT,” J. Ilm. IT CIDA, vol. 5, no. 1, pp. 31–44, 2019, doi: 10.55635/jic.v5i1.88.
A. Z. Farabi, R. Rahmaddiansyah, and S. Sofyan, “Analisis Pengukuran Tingkat Minat Teknologi Smart Farming Pada Petani Komoditi Padi Di Kabupaten Aceh Utara,” J. Agrisep, vol. 23, no. 2, pp. 7–12, 2022, doi: 10.17969/agrisep.v23i2.27999.
L. Barat et al., “Implementasi Alat Monitoring Kualitas Garam Berbasis Ramah Lingkungan pada Petani Tambak Ujung Pusong Jaya , Gampong,” vol. 4, no. 3, pp. 562–569, 2024, doi: 10.59431/ajad.v4i3.393.
L. Sanny, “Perpindahan Panas (Heat Transfer) Bagian I,” Jakarta: Erlangga, vol. 1, no. 1, p. 245, 2020, [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/167819-ID-analisis-produksi-beras-di-indonesia.pdf
N. Hashim et al., “Smart Farming for Sustainable Rice Production: An Insight into Application, Challenge, and Future Prospect,” Rice Sci., vol. 31, no. 1, pp. 47–61, 2024, doi: https://doi.org/10.1016/j.rsci.2023.08.004.
V. N. Juli, A. J. Kalibakung-guci, and K. Tegal, “Bumi : Jurnal Hasil Kegiatan Sosialisasi Pengabdian kepada Masyarakat Penyuluhan Pemanfaatan Teknologi IoT dan AI,” 2025.
D. Liu Hermawan, S. Nur’azizah, W. Sonia, and I. Q. Utami, “SHANKARA: APLIKASI SMART FARMING MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING BERBASIS DATA GEOSPASIAL SEBAGAI AKSELERASI PEREKONOMIAN PERTANIAN MENUJU PENCAPAIAN SDGS DI INDONESIA (STUDI KASUS: KABUPATEN TABANAN, BALI) Darell,” Kumpul. Karya Tulis Ilm. Tingkat Nas. 2022, pp. 89–114, 2022.
R. R. Rachmawati, “SMART FARMING 4.0 UNTUK MEWUJUDKAN PERTANIAN INDONESIA MAJU, MANDIRI, DAN MODERN Smart Farming 4.0 to Build Advanced, Independent, and Modern Indonesian Agriculture Rika Reviza Rachmawati,” Forum Penelit. Agro Ekon., vol. 38, no. 2, pp. 137–154, 2020, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.21082/fae.v38n2.2020.137-154
A. E. Yustiawan, L. Ketahanan, and N. Republik, Optimalisasi pengelolaan pertanian berbasis ekonomi hijau guna penguatan ketahanan pangan nasional. 2024.
D. Rokhmin, Pembangunan Pertanian Berkelanjutan : Dalam Perspektif Ekonomi, Sosial dan Ekologi., vol. 4, no. 1. 1998. [Online]. Available: https://agris.fao.org/search/en/providers/122323/records/64e8b7f8f8d9ea1acc272623
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Yohana Puspita, Tantry Yanuar Rahmat Syah, Edi Hamdi, Ketut Sunaryanto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
