Analisis Dampak Pembangunan Jalur Lintas Selatan Terhadap Perekonomian Wilayah Kabupaten di Jawa Timur
indonesia
Keywords:
PDRB, Jalur Lintas Selatan, Dampak Ekonomi, DiDAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta mengidentifikasi dampak pembangunan Jalur Lintas Selatan terhadap indikator ekonomi wilayah, meliputi Produk Domestik Regional Bruto, Produk Domestik Regional Bruto Perkapita, serta Pendapatan Asli Daerah pada delapan kabupaten terdampak, menggunakan metode staggered Difference-in-Differences (DID) periode 2010-2024. Validitas model dipastikan melalui uji parallel trend untuk menjamin keselarasan tren sebelum intervensi, serta uji robustness dan penanganan isu endogeneity guna memperkuat estimasi dampak. Analisis menunjukkan bahwa koefisien variabel operasional Jalur Lintas Selatan konsisten positif untuk ketiga variabel tersebut, tetapi tidak signifikan secara statistik dikarenakan nilai standard error melebihi koefisien. Dapat disimpulkan bahwa hingga tahun 2024, pembangunan dan pengoperasian Jalur Lintas Selatan belum menunjukkan kontribusi berarti pada peningkatan tiga sektor variabel yang digunakan. Temuan ini selaras dengan literatur terdahulu yang menegaskan bahwa dampak proyek jalan tidak instan dan membutuhkan waktu. Temuan ini memberikan implikasi metodologis bahwa penggunaan indikator makro seperti PDRB kurang sensitif dalam menangkap dampak infrastruktur jalan berskala mikro. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan untuk menggunakan data yang lebih spesifik pada tingkat kecamatan atau desa, serta mengeksplorasi variabel sektoral seperti pariwisata atau logistik untuk menangkap dampak ekonomi secara lebih mendalam dan komprehensif
References
B. Surya, "Infrastuktur Perkotaan," 2022.
BPSDM, “Infrastruktur Wilayah,” pp. 1–23, 2016.
A. Arumandani and F. Zen, “Dampak Pembangunan Jalan Tol Terhadap Ekonomi Dan Keuangan Daerah,” J. Anggar. dan Keuang. Negara Indones., vol. 5, no. 1, pp. 20–40, 2023.
I. Wijaya and M. H. Yudhistira, “Dampak Pembangunan Jalan Tol Trans Jawa terhadap Perekonomian Daerah Kabupaten/Kota,” J. Kebijak. Ekon., vol. 15, no. 2, p. 8, 2020. https://scholarhub.ui.ac.id/jke/vol15/iss2/8
N. Aisyah, “Pengaruh Pembangunan Infrastruktur Terhadap Konektivitas Ekonomi Daerah di Nusa Tenggara Barat,” vol. 1, no. 1, pp. 23–30, 2025, [Online]. https://doi.org/10.70716/econote.v1i2.84
Bachtariza, P. Nainggolan, E. Purba, and J. A. Marbun, “Pengaruh Peningkatan Infrastruktur Jalan Terhadap Pendapatan Regional Di Kabupaten Batu Bara,” J. Reg. Plan., vol. 3, no. 2, pp. 86–96, 2021. https://doi.org/10.36985/rrt7n489
A. Sihombing, T. Sipayung, S. E. Damanik, and P. Nainggolan, “Pengaruh Pembangunan Infrastruktur Jalan, Pertanian Dan Kesehatan Terhadap Pendapatan Asli Daerah (PAD) Di Kabupaten Simalungun,” J. Reg. Plan., vol. 5, no. 2, pp. 79–89, 2023. https://doi.org/10.36985/jrp.v5i2.755
D. Ruslan, P. Hastuti, and D. Irawan, “Pengaruh Penanaman Modal Dalam Negeri (Pmdn) Dan Penanaman Modal Asing (Pma) Terhadap Produk Domestik Regional Bruto (Pdrb) Sumatera Utara Tahun 2000-2018,” Niagawan, vol. 9, no. 1, p. 45, 2020. https://doi.org/10.24114/niaga.v9i1.17655
A. O. Riani and D. A. Suseno, “Pengaruh Infrastruktur, Teknologi, Dan Tenaga Kerja Terhadap Pdrb Per Kapita Dan Ketimpangan Pendapatan Pulau Jawa,” J. Ekuilnomi, vol. 7, no. 1, pp. 230–239, 2025. https://doi.org/10.36985/h1dege45
X. Xu and C. Liu, “Research on the Impact of Expressway on the County Economy Based on a Spatial DID Model: The Case of Three Provinces of China,” Math. Probl. Eng., vol. 2021, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/4028236
M. Waruwu, S. N. Pu`at, P. R. Utami, E. Yanti, and M. Rusydiana, “Metode Penelitian Kuantitatif: Konsep, Jenis, Tahapan dan Kelebihan,” J. Ilm. Profesi Pendidik., vol. 10, no. 1, pp. 917–932, 2025. https://doi.org/10.29303/jipp.v10i1.3057
P. R. Sihombing, W. Pratiko, and C. Alkahfi, “Aplikasi Model Diffence in Difference Pada Regresi Binomial Logistik Aplikasi Model Diffence in Difference Pada Regresi Binomial Logistik ( Studi Kasus : Implementasi Program Indonesia Pintar Terhadap Status Sekolah Anak ) untuk bersekolah atau putus seko,” vol. 11, no. July, pp. 235–242, 2022.
A. C. Baker, D. F. Larcker, and C. C. Y. Wang, “How much should we trust staggered difference-in-differences estimates?,” J. financ. econ., vol. 144, no. 2, pp. 370–395, 2022. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2022.01.004
J. Rahma Nur Imani, K. Nisa, D. Aziz, and J. Matematika, “Sciencestatistics Journal of Statistics, Probability, and Its Application Estimasi Model Fixed Effect Pada Analisis Regresi Data Panel Dengan Metode Least Square Dummy Variable (LSDV),” vol. 3, no. 1, pp. 1–14, 2025, [Online]. https://scholar.ummetro.ac.id/index.php/sciencestatistics/indexDOI:https://doi.org/10.24127/sciencestatistics.v3i1.7525
G. Timilsina, D. I. Stern, and D. K. Das, “Physical infrastructure and economic growth,” Appl. Econ., vol. 56, no. 18, pp. 2142–2157, 2024. https://doi.org/10.1080/00036846.2023.2184461
A. Banerjee, E. Duflo, and N. Qian, “On the road: Access to transportation infrastructure and economic growth in China,” J. Dev. Econ., vol. 145, no. May 2018, p. 102442, 2020. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2020.102442
B. Faber, “Trade integration, market size, and industrialization: Evidence from China’s national trunk highway system,” Rev. Econ. Stud., vol. 81, no. 3, pp. 1046–1070, 2014. https://doi.org/10.1093/restud/rdu010
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Jurnal Ekonomi, Akutansi dan Manajemen Nusantara
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
